{"id":7037,"date":"2022-01-11T11:38:59","date_gmt":"2022-01-11T14:38:59","guid":{"rendered":"https:\/\/ieg.com.br\/blog\/?p=7037"},"modified":"2022-01-11T15:10:24","modified_gmt":"2022-01-11T18:10:24","slug":"ciencia-de-dados-no-csc-um-guia-de-decisoes-para-elevar-a-performance","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ieg.com.br\/blog\/ciencia-de-dados-no-csc-um-guia-de-decisoes-para-elevar-a-performance\/","title":{"rendered":"Ci\u00eancia de Dados no CSC: um guia de decis\u00f5es para elevar a performance"},"content":{"rendered":"\n

A revolu\u00e7\u00e3o anal\u00edtica est\u00e1 cada vez mais impactando tudo e todos ao nosso redor. Mas infelizmente, ainda s\u00e3o minorias as empresas que conseguem extrair e se atentar ao poder dos dados. Nos Centros de Servi\u00e7os Compartilhados n\u00e3o \u00e9 diferente. Por isso, escrevo aqui como a Ci\u00eancia de Dados no CSC pode se tornar um guia de decis\u00f5es para elevar a performance e se tornar cada vez mais estrat\u00e9gico.<\/p>\n\n\n\n

Talvez voc\u00ea esteja se perguntando por onde come\u00e7ar e como voc\u00ea conseguir\u00e1 extrair dados que de fato tenham valor e se transformem em planos de a\u00e7\u00e3o para alavancar a efici\u00eancia operacional. Te apresento ent\u00e3o, como a ci\u00eancia de dados pode te ajudar nas 6 principais dores atuais reportadas pelos principais Centros de Servi\u00e7os Compartilhados do Brasil, de acordo com a \u00faltima pesquisa realizada pela Associa\u00e7\u00e3o Brasileira de Servi\u00e7os Compartilhados.<\/p>\n\n\n\n

1 –<\/strong> Produtividade;<\/p>\n\n\n\n

2 –<\/strong> Automatiza\u00e7\u00e3o, Robotiza\u00e7\u00e3o Gest\u00e3o e Controle de Processos;<\/p>\n\n\n\n

3 –<\/strong> Efic\u00e1cia dos indicadores e como identificar os obsoletos;<\/p>\n\n\n\n

4 –<\/strong> Medi\u00e7\u00e3o de desempenho das equipes;<\/p>\n\n\n\n

5 –<\/strong> Gest\u00e3o da Melhoria Cont\u00ednua.<\/p>\n\n\n\n

Produtividade<\/strong>: para entendermos como a ci\u00eancia de dados pode colaborar para a produtividade<\/a> nos centros de servi\u00e7os compartilhados, vamos nos lembrar da m\u00e1xima de Deming, v\u00e1lida at\u00e9 hoje: \u201cN\u00e3o se gerencia o que n\u00e3o se mede, n\u00e3o se mede o que n\u00e3o se define, n\u00e3o se define o que n\u00e3o se entende, e n\u00e3o h\u00e1 sucesso no que n\u00e3o se gerencia\u201d. <\/p>\n\n\n\n

Entendemos <\/strong>produtividade atualmente como a efici\u00eancia em gerar produtos e servi\u00e7os de acordo com alguma m\u00e9trica. Dessa forma, podemos definir<\/strong> produtividade como a raz\u00e3o entre os resultados gerados e os recursos aplicados. <\/p>\n\n\n\n

Em um CSC, comumente os recursos aplicados ser\u00e3o medidos <\/strong>em termos de colaboradores, e os resultados, poder\u00e3o variar de acordo com a atividade realizada: faturas emitidas, relat\u00f3rios produzidos, materiais cadastrados, etc. Assim podemos ent\u00e3o gerenciar a produtividade.<\/p>\n\n\n\n

Os dados para podermos medir esses fatores, muito provavelmente estar\u00e3o distribu\u00eddos entre v\u00e1rios sistemas dentro da empresa: logs dos seus ERPs, planilhas de Excel, e-mails enviados, tempo gasto em reuni\u00f5es – e a coleta desses dados, bem como o tratamento deles para contemplar as mais diversas fontes e gerar m\u00e9tricas que de fato fazem sentido, pode se provar uma tarefa extenuante, motivo pelo qual solu\u00e7\u00f5es capazes de compreender e transformar em informa\u00e7\u00f5es inteligentes o uso de todos os sistemas da empresa s\u00e3o grandes aliados, por centralizarem em uma base, em formato \u00fanico, os insights<\/em> mais relevantes para o neg\u00f3cio. <\/p>\n\n\n\n

Com m\u00e9tricas definidas, conseguimos acompanhar a evolu\u00e7\u00e3o da produtividade dentro do CSC, bem como cruzar com demais informa\u00e7\u00f5es relacionadas \u00e0 rotina de trabalho dos colaboradores para entender fatores que podem influenciar positivamente ou negativamente. <\/p>\n\n\n\n

A atua\u00e7\u00e3o preditiva nesses fatores, possibilitam testes de hip\u00f3teses, ajustes na opera\u00e7\u00e3o e avalia\u00e7\u00e3o de resultados e efeitos na efici\u00eancia operacional do time, permitindo que de fato a decis\u00e3o seja tomada em cima de resultados mensurados e conclusivos.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

Automatiza\u00e7\u00e3o, Robotiza\u00e7\u00e3o, Gest\u00e3o e Controle de Processos<\/strong>: Todos esses pontos apontam para uma dor em comum: padr\u00e3o<\/strong>. Processos padronizados, bem geridos e controlados s\u00e3o os primeiros candidatos a automatiza\u00e7\u00e3o e robotiza\u00e7\u00e3o. <\/p>\n\n\n\n

\u00c9 muito mais simples automatizar algo que j\u00e1 segue um padr\u00e3o, quase que como um c\u00f3digo bem definido: Se isso, ent\u00e3o isso, se n\u00e3o, aquilo. Solu\u00e7\u00f5es capazes de compreender as rotinas em larga escala nos permitem, tamb\u00e9m em larga escala, analisar e detectar padr\u00f5es repetitivos entre v\u00e1rios colaboradores. Dessa forma, temos uma maneira objetiva de determinar as atividades que mais consomem tempo, bem como suas respectivas complexidades, o que possibilita um ataque muito mais certeiro em o qu\u00ea automatizar, para maximizar os ganhos.<\/p>\n\n\n\n

Efic\u00e1cia dos indicadores e como identificar os obsoletos<\/strong>: Voltamos a Deming nessa quest\u00e3o. O que queremos gerenciar mudou? Como realizamos essas atividades mudou? A defini\u00e7\u00e3o de sucesso mudou? Se alguma dessas respostas \u00e9 sim, muito provavelmente teremos indicadores obsoletos e ineficazes. Dados relativos \u00e0 rotina dos colaboradores, rapidamente evidenciar\u00e3o algum tipo de mudan\u00e7a nos processos, o que permite uma r\u00e1pida a\u00e7\u00e3o para regularizar os indicadores para que eles representem de fato o que se quer medir.<\/p>\n\n\n\n

Medi\u00e7\u00e3o de desempenho das equipes<\/strong>: Tudo isso vai depender de como se determinar\u00e1 um bom ou mau desempenho dos colaboradores dentro da sua equipe. Solu\u00e7\u00f5es capazes de entender a jornada do colaborador como um todo, gerar\u00e3o dados sobre as mais diversas dimens\u00f5es de avalia\u00e7\u00e3o: colabora\u00e7\u00e3o com o time, tempo de foco nas atividades, produtividade, aperfei\u00e7oamento profissional, entre outros. Definindo isso, as m\u00e9tricas de desempenho passam a ser uma extens\u00e3o natural do que mais se valoriza num profissional nessa equipe.<\/p>\n\n\n\n

Gest\u00e3o da Melhoria Cont\u00ednua<\/strong>: Gera\u00e7\u00e3o cont\u00ednua de dados de como as atividades s\u00e3o feitas dentro das organiza\u00e7\u00f5es permitem uma constante compara\u00e7\u00e3o entre antes e depois, permitindo o desenho de hip\u00f3teses e validar o qu\u00e3o determinadas a\u00e7\u00f5es impactam em algum resultado de interesse. Por exemplo, a inclus\u00e3o de um checklist din\u00e2mico na \u00e1rea de trabalho do colaborador reduz o volume de retrabalho? Esse \u00e9 um exemplo de hip\u00f3tese que poderia ser facilmente testada a partir de dados sobre a rotina de trabalho dos colaboradores.<\/p>\n\n\n\n

Analisando essas principais dores elencadas pelos CSCs do Brasil, vemos que a ci\u00eancia de dados pode de fato colaborar, e muito, na resolu\u00e7\u00e3o desses problemas. O importante, antes de qualquer linha de c\u00f3digo, dashboard ou teste de hip\u00f3tese ser iniciado \u00e9 clareza sobre aonde se quer chegar, e quais os atuais meios s\u00e3o usados para isso, para ent\u00e3o desbloquearmos todo o potencial do uso de dados dentro dos CSCs.<\/p>\n\n\n\n

Escrito por: Duda Espindola – Co-Founder & L\u00edder de Data Science na Fhinck<\/a><\/p>\n\n\n\n

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